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运筹学及Python编程实践
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简介
本书包含了线性规划、对偶理论与敏感性分析、运输问题、整数规划、目标规划动态规划、图与网络等重要的运筹学基础知识模块。针对这些理论方法给出相应的Python实现程序，有助于读者通过Python程序反过来理解理论知识，使这些理论不再晦涩难懂。因此，本书涵盖运筹学理论的相关算法介绍以及Python编程实践代码。
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