全书共10章，第1章介绍了ChatGPT是什么；第2章介绍了ChatGPT的注册与登录；第3章介绍了ChatGPT的基本操作与提问技巧；第4章介绍了用ChatGPT生成文章；第5章介绍了用ChatGPT生成图片；第6章介绍了用ChatGPT生成视频；第7章介绍了用ChatGPT编写程序；第8章介绍了ChatGPT的办公应用；第9章介绍了ChatGPT的设计应用；第10章介绍了ChatGPT的更多场景应用。
本书内容主要包括数据库基础知识、数据库和表、查询设计、窗体设计、报表设计、宏设计、VBA程序设计基础。具体内容包括：数据库技术的产生与发展；数据库系统；数据模型；关系数据库；数据库设计基础；创建数据库；建立表；表中数据的输入；表的编辑；表的操作；查询概述等。
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。
本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章-第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章-第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可视化、Python编程语言可视化。
在云计算和互联网快速发展的驱动下，分布式技术领域产生了很多新的热点，分布式数据库就是其中之一。但是，目前对分布式数据库的理解和研究多停留在理论层面，本书以Greenplum分布式数据库为例，深入剖析分布式技术在工业级产品里的实现细节，为读者呈现从理论到实践的“全景图”。本书共3篇：第1篇主要介绍分布式数据库基础理论，包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等；第2篇具体介绍Greenplum数据库，从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面，深入代码层级，讲述分布式理论在工业上的实现；第3篇是总结和展望，介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。
本书从Premiere Pro 2022短视频创作出发，从最基本的应用讲起，采用基础讲解与案例实操结合的形式，对短视频的策划、拍摄、字幕、音频、动画、抠像、调色、特效、转场等创作技巧进行了全面、细致的介绍。全书共11章，内容包括短视频入门知识、Premiere剪辑快速上手、短视频剪辑基础操作、短视频字幕设计、短视频音频处理、短视频动画制作、短视频抠像与蒙版、短视频调色、短视频效果及短视频过渡和综合案例。本书不仅可以让新手制作出精彩的短视频，还可以让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法。
本书系统地介绍了Java程序设计基础知识，包括概述、基本语法结构、函数编程、面向对象程序设计、I/O编程、网络编程、多线程编程、数据库编程、开发Web应用程序等。本书注重趣味性与实用性相结合，在以讲解编程技术为主线的同时，以一个具有极强趣味性的五子棋游戏的完整实现过程为辅线，将每章的重点技术应用于五子棋游戏开发，从绘制棋盘到实现落子、再到判断输赢，从单机版到网络版、再到Web版，详细地讲述Java程序设计的相关知识点。为了提升读者的编程能力，本书配套的大作业中还提供支持人机对弈功能的五子棋游戏案例程序，供读者参考学习与实践。
本书共9章，第1-4章为基础篇，介绍Python开发环境搭建、语法基础、控制结构和常用数据结构等内容；第5-7章为提高篇，介绍Python自定义函数、文件操作和面向对象编程；第8章-9章为应用篇，介绍Python GUI编程和数据库编程。
本书共7个项目，项目1为初识数据分析与可视化，项目2至项目6分别介绍体育商品销售数据分析案例的数据获取、数据预处理、数据建模、数据可视化、数据分析报表创建与发布的相关内容，项目7介绍自动售货机综合案例。
本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的国内外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。
本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲，内容难度适度，突出实用性和应用性。全书共8章，内容包括第一章绪论，第二章线性表，第三章栈和队列，第四章串、数组和广义表，第五章树和二叉树，第六章图，第七章查找，第八章排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
本书通过经典案例，由浅入深地介绍了Python及其应用。书中首先介绍如何安装Python和使用Python编辑器，然后介绍Python常用的语法知识，最后带领读者一起使用Python进行实战。
本书采用场景化的项目案例展开，围绕桌面管理员岗位对麒麟操作系统桌面版的安装、应用与维护等核心要求，设计了7个递进式的项目。书中内容涵盖了信息技术应用创新产业的多个方面，包括该产业的发展背景、政策支持、技术体系、产品应用等。同时，书中还穿插了大量的案例分析和实践操作。
本书以Ubuntu Linux为平台，包含6个学习情境，分别为系统安装与常用命令、系统管理与配置、shell编程与调试、网络服务器配置与管理、系统安全与故障排除(电子活页)、拓展与提高(电子活页)。全书共14个项目，包括安装与配置Linux操作系统，Linux常用命令与vim，管理用户、组与文件目录，配置与管理硬盘，配置网络和防火墙，软件包的安装与管理，Linux编程基础，学习shell script，使用gcc和make调试程序，以及配置与管理samba、DHCP、DNS、Apache、FTP服务器等。
本书共11个项目，以RedHatEnterpriseLinux8.1(简称RHEL8.1)为例，分别介绍Linux操作系统基础、Linux图形化界面、Linux常用Shell命令、用户和用户组管理、文件系统及磁盘管理、系统与进程管理、软件包管理、Linux应用软件、网络配置、Linux远程管理、Linux安全设置及日志管理。
本书注重教学内容的思想性，“因势利导、顺势而为”，将知识传授、技能训练、能力培养和价值塑造有机结合；注重案例的典型性，优选人口与生产总值数据分析、天气与空气质量数据分析、房源数据分析、旅游景点数据分析、商品销量数据分析、订单数据分析、电商客户行为分析、电商客户消费偏好特征分析、广告投放效果分析、股票数据分析与股价趋势预测共10个典型数据分析案例；注重数据信息的有效性，各个数据分析案例都提供合法、公开的足量数据；注重数据分析的实用性和方法应用的灵活性，每个案例的数据分析与可视化都提供实现过程，能全面训练读者的数据分析与可视化综合能力；注重图形展示的多样性，涉及多种图形，并且图形的绘制方法多样、参数设置恰当、展示效果美观，具有较高的参考价值。
本书以信创国产操作系统(统信UOS)为基础，系统、全面地介绍Linux操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共4篇10个项目，内容包括Linux操作系统概述、统信UOS初体验、用户管理、文件管理、磁盘管理、网络管理、部署基础网络服务、部署文件共享服务、部署Web与Mail服务，以及技能大赛综合案例。
本书是面向C程序设计使用的上机实践教材，旨在提高学生的编程能力，主要包括上机实验和模拟题两部分。第一部分是基于教材内容的上机实验，共有13个实验。每个实验都包括实验要求、实验指导、实验内容(根据难度又分为夯实基础和应用提高两部分)以及实训练习。该部分精选了与实验内容有关的代表性强、重点突出的各类上机题目，将对学生编程实践有很大的帮助。第二部分给出了一套全国计算机等级考试二级C语言操作题。
本书以Linux EulerOS/KylinOS为平台，分为6个学习情境，分别为系统安装与常用命令、系统管理与配置、shell编程与调试、网络服务器配置与管理、系统安全与故障排除(电子活页)、拓展与提高(电子活页)。本书共14个项目，包括安装与配置Linux操作系统、Linux常用命令与vim、管理Linux服务器的用户和组、配置与管理文件系统、配置与管理硬盘、配置网络和防火墙(含NAT)、shell基础、学习shell script等。
